本文へ移動
資格ブートキャンプ無料で問題演習
無料WEB問題演習

DS検定 WEB問題演習

DS検定の解説付きWEB問題を全900問公開しています。今日の10問、科目別演習、間違い復習を使って、理解度確認と弱点対策を無料で進められます。

教材区分 オリジナル予想問題

掲載している問題は、試験範囲や公式情報等を参考に、資格ブートキャンプが独自に制作した試験対策用の予想問題です。実際の過去問を転載したものではありません。

0%
学習進捗0 / 900問
▦
本日の学習0 / 10問残り10問
🔥
連続学習0日ベスト：0日
◎
正答率-%直近100問
効果的な使い方

WEB問題の効果的な使い方

DS検定の理解度確認と弱点対策に活用できます。

まずは「今日の10問」で習慣化

一度に大量の問題を解くより、毎日少しずつ継続して問題に触れることで、 知識の抜けや忘れている論点を見つけやすくなります。 正解数だけでなく、迷った問題も復習対象として確認してください。

苦手分野は「科目別学習」で集中対策

正答率が低い科目や理解が曖昧な分野は、科目別に繰り返して解きます。 同じ論点を複数回解くことで、選択肢の違いだけを覚えるのではなく、 正解の根拠を説明できる状態を目指します。

  1. 最初に10問程度解いて現在の理解度を確認する
  2. 間違えた問題・迷った問題の解説を確認する
  3. 苦手科目を科目別学習で集中的に解く
  4. 数日後に「間違い復習」で定着したか確認する
学習方法を使い分ける

WEB問題とPDF教材の使い分け

WEB問題が向いている学習

その場で採点・解説を確認したいとき、日々の学習進捗や正答率を見ながら学びたいとき、 間違えた問題だけを効率よく復習したいときに向いています。

PDF教材が向いている学習

科目ごとにまとめて問題を解きたいとき、印刷して書き込みながら学びたいとき、 端末へ保存してオフラインで繰り返し復習したいときに向いています。

WEB問題で弱点を見つけ、PDF教材で該当科目を反復し、その後に再びWEB問題で確認すると、 「理解度確認 → 弱点整理 → 反復復習 → 再確認」という学習サイクルを作りやすくなります。

科目別学習

科目を選択する

科目ごとの問題から設定数ずつ出題します。

問題データを読み込んでいます…

情報について 教材内容は試験対策用です。制度・試験情報は必ず公式発表も確認してください。

実際の収録問題から掲載

データサイエンティスト検定 リテラシーレベル（DS検定®★）の代表問題

資格ブートキャンプでは、 データサイエンティスト検定 リテラシーレベル（DS検定®★）のWEB問題を公開しています。 以下は実際に収録している問題から、 収録科目ごとに1問ずつ掲載した代表問題です。

すべて4択形式で、 正答だけでなくア・イ・ウ・エそれぞれの解説と 総合解説を確認できます。

代表問題1 DS01 科目1：基盤・データAIリテラシー

出題分野：データ・AI活用におけるビジネスマインド

営業部門から大量の顧客データを受け取った。分析担当者の最初の行動として最も適切なものはどれか。

  1. ア． 営業支援で何を改善したいのか、意思決定とゴールを関係者に確認する
  2. イ． 利用できる列をすべて結合し、最も高性能なモデルを先に作る
  3. ウ． データ量が多いほど価値が高いと考え、追加データの収集だけを進める
  4. エ． 可視化しやすい項目から順にグラフを作り、後で目的を決める
答え・解説を見る

正答： ア

データ活用では、分析やモデル構築そのものではなく、業務上の目的と意思決定に結び付けることが出発点となる。
ア：目的と意思決定を先に確認することで、必要なデータや分析方法を選べる。
イ：手法先行では、得られた結果が業務上の意思決定に結び付かないおそれがある。
ウ：データ量は目的適合性とは別問題であり、収集自体を目的化してはいけない。
エ：可視化は有用だが、目的不明のまま進めると論点が散らかる。
代表問題2 DS02 科目2：数学・統計・科学的解析

出題分野：線形代数・ベクトル・行列の基礎

ベクトル a=(2, -1)、b=(3, 4) の和 a+b として正しいものはどれか。

  1. ア． (6, -4)：各成分を掛け合わせた結果
  2. イ． (1, 5)：第1成分を引き、第2成分を加えた結果
  3. ウ． (5, 3)：各成分を対応させて加えた結果
  4. エ． (5, -5)：第2成分の符号を反転して加えた結果
答え・解説を見る

正答： ウ

ベクトルの加法は同じ位置の成分同士を加える基本演算である。
ア：これは成分積であり、通常のベクトル加法ではない。
イ：第1成分は2+3であり1にはならない。
ウ：ベクトル加法は対応する成分同士を加えるため、(2+3, -1+4)=(5,3)となる。
エ：第2成分は-1+4=3であり-5にはならない。
代表問題3 DS03 科目3：データ理解・準備・可視化

出題分野：データ入手計画

解約率を下げる施策を検討するため、最初に行うデータ入手計画として最も適切なものはどれか。

  1. ア． 解約の定義と対象期間を決め、顧客属性・利用履歴・解約有無など必要項目を目的から洗い出す
  2. イ． 入手できるデータをすべて集めてから目的を考える
  3. ウ． 解約者だけのデータを集め、継続者は集めない
  4. エ． 最新1日分だけ集めれば母集団を十分代表するとみなす
答え・解説を見る

正答： ア

目的と必要項目を先に定めることで、不要な収集や重要項目の欠落を防げる。 この論点では、分析目的・データ生成過程・処理による影響を区別して判断することが重要である。
ア：目的と必要項目を先に定めることで、不要な収集や重要項目の欠落を防げる。
イ：収集可能性だけを起点にすると、目的に不要なデータが増え、必要データが欠ける可能性がある。
ウ：比較対象がなければ、解約と関連する特徴を評価しにくい。
エ：期間の季節性や偶然変動を無視しており、代表性を保証できない。
代表問題4 DS04 科目4：機械学習・AI・モデル活用

出題分野：回帰

教師あり学習の回帰が最も適する課題はどれか。

  1. ア． 住宅の特徴から販売価格を予測する
  2. イ． 画像を犬・猫・鳥の3種類に分類する
  3. ウ． 顧客を似た購買傾向のグループに分ける
  4. エ． 多数の変数を少数の成分に圧縮する
答え・解説を見る

正答： ア

価格のような連続的な数値を予測する課題は回帰の典型である。 この論点では、学習目的・評価データの独立性・モデルの適用条件を区別して判断することが重要である。
ア：価格のような連続的な数値を予測する課題は回帰の典型である。
イ：離散的なクラスを当てる課題は分類である。
ウ：正解ラベルなしで似た集団を探すのはクラスタリングである。
エ：変数の圧縮は次元削減であり、回帰の目的ではない。
代表問題5 DS05 科目5：データエンジニアリング

出題分野：システム企画・システム設計

新しい分析基盤を企画するとき、最初に明確化すべき事項として最も適切なものはどれか。

  1. ア． どの業務課題を、どの利用者が、どのデータを用いて解決したいか
  2. イ． 利用予定のサーバ製品名だけを決める
  3. ウ． 画面の色やアイコンを先に固定する
  4. エ． 将来使う可能性のある全データを無条件に収集する
答え・解説を見る

正答： ア

システム企画では、技術を先に決めるのではなく、解決したい業務課題、利用者、必要なデータ、期待する成果を起点に要件を整理する。
ア：技術選定より先に、目的・利用者・必要データ・期待成果を整理することが企画の起点になる。
イ：製品名だけでは業務目的や必要要件を定義できない。
ウ：UIの細部は重要でも、分析基盤の目的定義より先ではない。
エ：必要性を確認せず収集範囲を広げるとコストやリスクが増える。
代表問題6 DS06 科目6：価値創造・AI社会実装・ガバナンス

出題分野：技術・社会潮流の把握

技術・社会潮流を把握する際の基本姿勢として最も適切なものはどれか。

  1. ア． 単一の話題だけで結論を出さず、技術・制度・顧客行動・競争環境など複数の変化を継続的に観察する
  2. イ． SNSで最も話題の技術だけを採用判断の根拠にする
  3. ウ． 前年の市場構造が今後も不変と仮定する
  4. エ． 自社内部の売上データだけで社会変化を判断する
答え・解説を見る

正答： ア

潮流把握では複数の外部・内部シグナルを組み合わせ、継続的に更新することが重要である。
ア：正しい。潮流把握では複数の外部・内部シグナルを組み合わせ、継続的に更新することが重要である。
イ：「SNSで最も話題の技術だけを採用判断の根拠にする」は、判断材料を一つの要素に限定しており不十分である。潮流判断では複数の技術・制度・顧客・競争要因を確認し、単一指標や断定に依存しない。
ウ：「前年の市場構造が今後も不変と仮定する」は、この場面で重視すべき価値・因果・検証の観点と整合しない。潮流判断では複数の技術・制度・顧客・競争要因を確認し、単一指標や断定に依存しない。
エ：「自社内部の売上データだけで社会変化を判断する」は、判断材料を一つの要素に限定しており不十分である。潮流判断では複数の技術・制度・顧客・競争要因を確認し、単一指標や断定に依存しない。