本文へ移動
資格ブートキャンプ無料で問題演習
印刷して繰り返し学べる

G検定 PDF教材

G検定対策の無料PDF教材です。分野別の復習や試験前の確認に活用できます。

教材区分 オリジナル予想問題

掲載している問題は、試験範囲や公式情報等を参考に、資格ブートキャンプが独自に制作した試験対策用の予想問題です。実際の過去問を転載したものではありません。

教材一覧を見る
無料PDF教材

科目別PDF一覧

ダウンロード後は端末保存・印刷して学習できます。

科目1
基礎・標準・応用

科目1：人工知能の基礎・歴史・動向｜150問

  • 150問
  • A4横・2問/ページ
収録論点と学習ポイント

人工知能の基礎・歴史・動向の既存MASTERに収録されたPDF問題150問を、A4横・1ページ2問のレイアウトで、4肢解説と総合解説まで確認できる教材。

人工知能とは

PDF教材では「人工知能とは」の設問を、「人工知能の定義・分類」「弱いAI・強いAI・汎用人工知能」「フレーム問題・シンボルグラウンディング・身体性など」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 人工知能の定義・分類
  • 弱いAI・強いAI・汎用人工知能
  • フレーム問題・シンボルグラウンディング・身体性など

探索・推論

PDF教材では「探索・推論」の設問を、「探索木・幅優先探索・深さ優先探索」「ゲーム木・ミニマックス法・αβ法」「論理・推論・確率的推論」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 探索木・幅優先探索・深さ優先探索
  • ゲーム木・ミニマックス法・αβ法
  • 論理・推論・確率的推論

知識表現・エキスパートシステム

PDF教材では「知識表現・エキスパートシステム」の設問を、「知識表現・ルール・意味ネットワーク・フレーム」「エキスパートシステム」「知識獲得・オントロジー」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 知識表現・ルール・意味ネットワーク・フレーム
  • エキスパートシステム
  • 知識獲得・オントロジー

機械学習への発展

PDF教材では「機械学習への発展」の設問を、「第1次・第2次・第3次AIブーム」「機械学習の成立と発展」「ビッグデータ・GPU・画像認識技術の発展」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 第1次・第2次・第3次AIブーム
  • 機械学習の成立と発展
  • ビッグデータ・GPU・画像認識技術の発展

ディープラーニングへの発展

PDF教材では「ディープラーニングへの発展」の設問を、「ニューラルネットワーク・パーセプトロンの歴史」「ディープラーニングの成立・表現学習への発展」「生成AI・基盤モデルを含むAI技術動向」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • ニューラルネットワーク・パーセプトロンの歴史
  • ディープラーニングの成立・表現学習への発展
  • 生成AI・基盤モデルを含むAI技術動向
PDFをダウンロード
科目2
基礎・標準・応用

科目2：機械学習・数理統計｜150問

  • 150問
  • A4横・2問/ページ
収録論点と学習ポイント

機械学習・数理統計の既存MASTERに収録されたPDF問題150問を、A4横・1ページ2問のレイアウトで、4肢解説と総合解説まで確認できる教材。

教師あり学習

PDF教材では「教師あり学習」の設問を、「回帰・線形回帰」「分類・ロジスティック回帰・SVM」「決定木・ランダムフォレスト・アンサンブル」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 回帰・線形回帰
  • 分類・ロジスティック回帰・SVM
  • 決定木・ランダムフォレスト・アンサンブル

教師なし学習

PDF教材では「教師なし学習」の設問を、「クラスタリング」「主成分分析・次元削減」「異常検知・データ構造の把握」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • クラスタリング
  • 主成分分析・次元削減
  • 異常検知・データ構造の把握

強化学習

PDF教材では「強化学習」の設問を、「エージェント・環境・状態・行動・報酬」「価値関数・方策・Q学習」「探索と活用・方策学習」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • エージェント・環境・状態・行動・報酬
  • 価値関数・方策・Q学習
  • 探索と活用・方策学習

モデルの選択・評価

PDF教材では「モデルの選択・評価」の設問を、「訓練・検証・テスト・交差検証」「Accuracy・Precision・Recall・F値・ROC」「過学習・未学習・バイアスとバリアンス」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 訓練・検証・テスト・交差検証
  • Accuracy・Precision・Recall・F値・ROC
  • 過学習・未学習・バイアスとバリアンス

数理・統計

PDF教材では「数理・統計」の設問を、「ベクトル・行列・微分・勾配」「確率・確率分布・ベイズの定理」「平均・分散・相関・情報量・統計指標」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • ベクトル・行列・微分・勾配
  • 確率・確率分布・ベイズの定理
  • 平均・分散・相関・情報量・統計指標
PDFをダウンロード
科目3
基礎・標準・応用

科目3：ディープラーニング基礎・要素技術｜150問

  • 150問
  • A4横・2問/ページ
収録論点と学習ポイント

ディープラーニング基礎・要素技術の既存MASTERに収録されたPDF問題150問を、A4横・1ページ2問のレイアウトで、4肢解説と総合解説まで確認できる教材。

ニューラルネットワーク

PDF教材では「ニューラルネットワーク」の設問を、「ニューラルネットワーク・多層ネットワーク」「活性化関数」「誤差関数・損失関数」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • ニューラルネットワーク・多層ネットワーク
  • 活性化関数
  • 誤差関数・損失関数

学習アルゴリズム

PDF教材では「学習アルゴリズム」の設問を、「正則化・過学習対策」「誤差逆伝播法」「勾配降下法・最適化手法」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 正則化・過学習対策
  • 誤差逆伝播法
  • 勾配降下法・最適化手法

基本レイヤー

PDF教材では「基本レイヤー」の設問を、「全結合層」「畳み込み層」「プーリング層」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 全結合層
  • 畳み込み層
  • プーリング層

ネットワーク構造

PDF教材では「ネットワーク構造」の設問を、「正規化層」「スキップ結合」「回帰結合層・RNN」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 正規化層
  • スキップ結合
  • 回帰結合層・RNN

発展的要素技術

PDF教材では「発展的要素技術」の設問を、「Attention」「オートエンコーダ」「データ拡張」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • Attention
  • オートエンコーダ
  • データ拡張
PDFをダウンロード
科目4
基礎・標準・応用

科目4：ディープラーニング応用・生成AI｜150問

  • 150問
  • A4横・2問/ページ
収録論点と学習ポイント

ディープラーニング応用・生成AIの既存MASTERに収録されたPDF問題150問を、A4横・1ページ2問のレイアウトで、4肢解説と総合解説まで確認できる教材。

画像認識

PDF教材では「画像認識」の設問を、「画像分類・CNN」「代表的CNNアーキテクチャ」「物体検出・セグメンテーション」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 画像分類・CNN
  • 代表的CNNアーキテクチャ
  • 物体検出・セグメンテーション

自然言語処理

PDF教材では「自然言語処理」の設問を、「単語表現・分散表現」「RNN・LSTM・Seq2Seq」「Transformer・大規模言語モデル」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 単語表現・分散表現
  • RNN・LSTM・Seq2Seq
  • Transformer・大規模言語モデル

音声・強化学習・マルチモーダル

PDF教材では「音声・強化学習・マルチモーダル」の設問を、「音声認識・音声処理」「深層強化学習」「マルチモーダル」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 音声認識・音声処理
  • 深層強化学習
  • マルチモーダル

データ生成・生成AI

PDF教材では「データ生成・生成AI」の設問を、「GAN」「VAE・潜在変数モデル」「拡散モデル・生成AI」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • GAN
  • VAE・潜在変数モデル
  • 拡散モデル・生成AI

発展的応用

PDF教材では「発展的応用」の設問を、「転移学習・ファインチューニング」「モデルの解釈性」「モデルの軽量化」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 転移学習・ファインチューニング
  • モデルの解釈性
  • モデルの軽量化
PDFをダウンロード
科目5
基礎・標準・応用

科目5：AIの社会実装・プロジェクト｜150問

  • 150問
  • A4横・2問/ページ
収録論点と学習ポイント

AIの社会実装・プロジェクトの既存MASTERに収録されたPDF問題150問を、A4横・1ページ2問のレイアウトで、4肢解説と総合解説まで確認できる教材。

AIプロジェクト企画

PDF教材では「AIプロジェクト企画」の設問を、「課題設定・AI適用可能性の判断」「プロジェクト工程・PoC」「KPI・評価基準・事業目的」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 課題設定・AI適用可能性の判断
  • プロジェクト工程・PoC
  • KPI・評価基準・事業目的

データ収集

PDF教材では「データ収集」の設問を、「データ入手・収集計画」「データ品質・欠損・偏り」「データ利用条件・権利・プライバシーへの配慮」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • データ入手・収集計画
  • データ品質・欠損・偏り
  • データ利用条件・権利・プライバシーへの配慮

データ加工・準備

PDF教材では「データ加工・準備」の設問を、「アノテーション・ラベル付け」「前処理・クレンジング」「訓練・検証・テストデータの設計」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • アノテーション・ラベル付け
  • 前処理・クレンジング
  • 訓練・検証・テストデータの設計

分析・モデル開発

PDF教材では「分析・モデル開発」の設問を、「探索的データ分析・特徴量」「モデル選択・学習」「実験・評価・再現性」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 探索的データ分析・特徴量
  • モデル選択・学習
  • 実験・評価・再現性

実装・運用

PDF教材では「実装・運用」の設問を、「モデルの実装・デプロイ・推論」「性能監視・データ変化・再学習」「人間とAIの役割分担・運用上の判断」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • モデルの実装・デプロイ・推論
  • 性能監視・データ変化・再学習
  • 人間とAIの役割分担・運用上の判断
PDFをダウンロード
科目6
基礎・標準・応用

科目6：AI関連法規・倫理・ガバナンス｜150問

  • 150問
  • A4横・2問/ページ
収録論点と学習ポイント

AI関連法規・倫理・ガバナンスの既存MASTERに収録されたPDF問題150問を、A4横・1ページ2問のレイアウトで、4肢解説と総合解説まで確認できる教材。

個人情報・プライバシー

PDF教材では「個人情報・プライバシー」の設問を、「個人情報保護法・個人情報・個人データ」「匿名加工情報等・データ利活用」「AI利用とプライバシー」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 個人情報保護法・個人情報・個人データ
  • 匿名加工情報等・データ利活用
  • AI利用とプライバシー

知的財産

PDF教材では「知的財産」の設問を、「著作権法・AI学習・生成物」「特許法」「不正競争防止法・営業秘密」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 著作権法・AI学習・生成物
  • 特許法
  • 不正競争防止法・営業秘密

競争法・契約

PDF教材では「競争法・契約」の設問を、「独占禁止法」「AI開発委託契約」「AIサービス提供契約」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 独占禁止法
  • AI開発委託契約
  • AIサービス提供契約

AI倫理

PDF教材では「AI倫理」の設問を、「公平性・バイアス・差別」「安全性・セキュリティ・悪用」「透明性・説明可能性」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 公平性・バイアス・差別
  • 安全性・セキュリティ・悪用
  • 透明性・説明可能性

AIガバナンス

PDF教材では「AIガバナンス」の設問を、「国内外のAIガイドライン・AIガバナンス」「民主主義・環境保護・その他の社会的価値」「労働政策・人間中心・リスク管理」の順に、選択肢ごとの解説と総合解説で振り返る。

  • 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス
  • 民主主義・環境保護・その他の社会的価値
  • 労働政策・人間中心・リスク管理
PDFをダウンロード
効果的な使い方

このPDF教材の使い方

G検定 の科目別復習・反復演習に活用できます。

1周目：現在の理解度を確認

最初から満点を狙わず、まずは各科目を一通り解いてください。 正解できなかった問題や迷った問題を確認することで、 重点的に復習する範囲を絞り込みやすくなります。

2周目以降：間違えた問題を反復

間違えた問題を中心に解き直し、正解できるまで繰り返します。 印刷して書き込みながら学習するほか、 スマートフォンやタブレットへ保存して オフライン復習にも利用できます。

  1. まずWEB問題またはPDFで現在の理解度を確認する
  2. 間違いが多かった科目・論点を優先して復習する
  3. 同じ問題を時間を空けてもう一度解き、 知識が定着したか確認する
学習方法を使い分ける

WEB問題とPDF教材の使い分け

WEB問題が向いている学習

その場で採点・解説を確認しながら 理解度をチェックしたいときに向いています。 進捗や正答率、間違えた問題の復習機能を使い、 日々の問題演習に活用できます。

PDF教材が向いている学習

科目ごとにまとめて反復したいとき、 印刷して書き込みながら学びたいとき、 通信環境を気にせず復習したいときに向いています。

WEB問題で理解度を確認し、 間違いが多かった分野をPDFで反復してから 再びWEB問題へ戻る流れにすると、 「問題演習 → 弱点確認 → 反復復習 → 再確認」 という学習サイクルを作りやすくなります。

よくある質問

PDF教材について

利用方法や収録内容について確認できます。

このPDF教材には何問収録されていますか？

G検定 のPDF教材には、 全6教材・合計900問を収録しています。 教材ごとの問題数は、 上の「科目別PDF一覧」で確認できます。

PDF教材は無料で利用できますか？

はい。PDF教材は無料で利用できます。 ダウンロード時などに広告が表示される場合がありますが、 教材の利用料金はかかりません。

PDF教材は印刷できますか？

はい。 ダウンロードしたPDFは、 ご自身の学習用として端末に保存したり、 印刷して利用できます。

スマートフォンやタブレットでも利用できますか？

はい。 PDFを表示できるスマートフォン、 タブレット、パソコンなどで利用できます。 端末へ保存すれば、 通信環境のない場所での復習にも活用できます。

WEB問題とPDF教材はどう使い分ければよいですか？

WEB問題はその場で採点や解説を確認したい場合、 PDF教材は科目ごとの反復学習や 印刷して学習したい場合に向いています。 WEB問題で弱点を確認し、 PDF教材で復習した後に 再びWEB問題を解く方法もおすすめです。

WEBでも学習

採点・解説付きの問題演習

進捗、正答率、間違い復習を端末内に保存できます。

WEB問題を始める
情報について 教材内容は試験対策用です。制度・試験情報は必ず公式発表も確認してください。