本文へ移動
資格ブートキャンプ無料で問題演習
WEB問題 出題論点

AI関連法規・倫理・ガバナンス

AI関連法規・倫理・ガバナンスの公開中WEB問題150問を、5つの学習分野・15の細目に沿って確認できる。

全問題の論点と学習ポイント

3問

個人情報・プライバシー

「個人情報・プライバシー」の分野として、個人情報保護法・個人情報・個人データ、匿名加工情報等・データ利活用、AI利用とプライバシーを扱う。

30問

  1. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0001

    個人情報の定義を理解する

  2. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0002

    個人データの意味を区別する

  3. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0003

    個人識別符号を理解する

  4. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0004

    利用目的の特定を理解する

  5. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0005

    要配慮個人情報を理解する

  6. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0006

    安全管理措置を理解する

  7. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0007

    第三者提供の基本を理解する

  8. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0008

    委託先監督を理解する

  9. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0009

    漏えい時対応を理解する

  10. 個人情報保護法・個人情報・個人データ

    問題ID g_kentei_s06_0010

    個人データの範囲を事実関係から判断できる

  11. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0011

    匿名加工情報の定義を理解する

  12. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0012

    仮名加工情報の定義を理解する

  13. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0013

    匿名加工情報の再識別禁止を理解する

  14. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0014

    匿名加工情報の加工基準を理解する

  15. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0015

    仮名加工情報の利用目的変更の特徴を理解する

  16. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0016

    匿名加工情報の第三者提供を理解する

  17. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0017

    統計情報との違いを理解する

  18. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0018

    仮名化と暗号化を区別する

  19. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0019

    匿名化リスクを実務的に評価できる

  20. 匿名加工情報等・データ利活用

    問題ID g_kentei_s06_0020

    データ利活用とプライバシー保護の両立を設計できる

  21. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0021

    生成AI入力時の個人情報リスクを理解する

  22. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0022

    プライバシー・バイ・デザインを理解する

  23. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0023

    要配慮情報のAI利用を判断できる

  24. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0024

    推論結果によるプライバシー影響を理解する

  25. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0025

    外国クラウド利用時の確認事項を理解する

  26. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0026

    データ最小化の実務を理解する

  27. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0027

    外部AIサービスの利用規約を確認できる

  28. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0028

    本人への透明性を設計できる

  29. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0029

    目的外利用リスクを評価できる

  30. AI利用とプライバシー

    問題ID g_kentei_s06_0030

    プライバシー侵害時の救済設計を理解する

知的財産

「知的財産」の分野として、著作権法・AI学習・生成物、特許法、不正競争防止法・営業秘密を扱う。

30問

  1. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0031

    著作権が保護する対象を理解する

  2. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0032

    著作者の考え方を理解する

  3. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0033

    著作権法30条の4の基本を理解する

  4. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0034

    生成物の侵害判断を理解する

  5. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0035

    享受目的の併存を理解する

  6. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0036

    RAGと著作権の論点を理解する

  7. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0037

    作風と著作権の関係を理解する

  8. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0038

    利用規約と著作権法を区別できる

  9. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0039

    プロンプトの著作物性を理解する

  10. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0040

    学習データのライセンス管理を理解する

  11. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0041

    生成物公開時のリスク管理を設計できる

  12. 著作権法・AI学習・生成物

    問題ID g_kentei_s06_0042

    AI学習と権利者利益の関係を理解する

  13. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0043

    特許法上の発明を理解する

  14. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0044

    発明者の自然人要件を理解する

  15. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0045

    新規性を理解する

  16. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0046

    進歩性を理解する

  17. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0047

    記載要件を理解する

  18. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0048

    特許と営業秘密の選択を理解する

  19. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0049

    AI支援発明の発明者認定を理解する

  20. 特許法

    問題ID g_kentei_s06_0050

    出願前管理を実務的に設計できる

  21. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0051

    営業秘密の三要件を理解する

  22. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0052

    秘密管理性を理解する

  23. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0053

    有用性を理解する

  24. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0054

    非公知性を理解する

  25. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0055

    退職者による秘密持出しリスクを理解する

  26. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0056

    外部委託で営業秘密を守る方法を理解する

  27. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0057

    限定提供データの概念を理解する

  28. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0058

    リバースエンジニアリングと契約の関係を考えられる

  29. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0059

    営業秘密漏えい時の初動を設計できる

  30. 不正競争防止法・営業秘密

    問題ID g_kentei_s06_0060

    AI開発資産を複数制度で保護できる

競争法・契約

「競争法・契約」の分野として、独占禁止法、AI開発委託契約、AIサービス提供契約を扱う。

30問

  1. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0061

    独占禁止法の目的を理解する

  2. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0062

    カルテルを理解する

  3. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0063

    優越的地位の濫用を理解する

  4. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0064

    抱き合わせの論点を理解する

  5. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0065

    排他的取引の論点を理解する

  6. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0066

    競争者間の情報交換リスクを理解する

  7. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0067

    データ集中と競争政策を理解する

  8. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0068

    取引拒絶の論点を理解する

  9. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0069

    競争法コンプライアンスを設計できる

  10. 独占禁止法

    問題ID g_kentei_s06_0070

    生成AI市場の競争論点を総合判断できる

  11. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0071

    AI開発契約の特徴を理解する

  12. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0072

    PoC契約と本開発を区別できる

  13. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0073

    学習データの責任分担を整理できる

  14. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0074

    成果物の定義を明確化できる

  15. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0075

    知的財産権の帰属を設計できる

  16. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0076

    性能保証の限界を理解する

  17. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0077

    変更管理を設計できる

  18. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0078

    秘密保持と再利用を両立できる

  19. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0079

    AI開発契約の責任分配を設計できる

  20. AI開発委託契約

    問題ID g_kentei_s06_0080

    生成AI時代の契約類型多様化を理解する

  21. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0081

    AIサービス契約で確認すべき基本事項を理解する

  22. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0082

    入力データの学習利用条項を理解する

  23. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0083

    SLAの意味を理解する

  24. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0084

    出力の知財リスクを理解する

  25. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0085

    サービス変更条項を理解する

  26. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0086

    責任制限条項を評価できる

  27. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0087

    データ削除・終了時処理を理解する

  28. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0088

    再委託・サブプロセッサを管理できる

  29. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0089

    高リスク用途の契約と運用を統合できる

  30. AIサービス提供契約

    問題ID g_kentei_s06_0090

    ベンダーロックインを管理できる

AI倫理

「AI倫理」の分野として、公平性・バイアス・差別、安全性・セキュリティ・悪用、透明性・説明可能性を扱う。

30問

  1. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0091

    AIの公平性リスクを理解する

  2. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0092

    データセットの代表性を理解する

  3. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0093

    代理変数による差別を理解する

  4. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0094

    公平性指標の複数性を理解する

  5. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0095

    歴史的偏りを理解する

  6. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0096

    集団別性能評価を設計できる

  7. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0097

    公平性と説明責任を結び付けられる

  8. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0098

    公平性のトレードオフを実務的に扱える

  9. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0099

    交差的な差別リスクを理解する

  10. 公平性・バイアス・差別

    問題ID g_kentei_s06_0100

    公平性改善策の副作用を評価できる

  11. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0101

    AI安全性とセキュリティを区別する

  12. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0102

    プロンプトインジェクションを理解する

  13. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0103

    悪用リスクを理解する

  14. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0104

    レッドチーミングの目的を理解する

  15. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0105

    権限最小化をAIエージェントへ適用できる

  16. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0106

    敵対的入力への耐性を理解する

  17. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0107

    生成AIの有害出力対策を理解する

  18. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0108

    サプライチェーン安全を評価できる

  19. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0109

    安全性と便益のトレードオフを扱える

  20. 安全性・セキュリティ・悪用

    問題ID g_kentei_s06_0110

    インシデント対応を設計できる

  21. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0111

    透明性の基本を理解する

  22. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0112

    説明可能性と透明性を区別する

  23. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0113

    AIとの相互作用の明示を理解する

  24. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0114

    説明の対象者に応じた設計を理解する

  25. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0115

    局所説明と全体説明を区別できる

  26. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0116

    説明可能性の限界を理解する

  27. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0117

    透明性とセキュリティのトレードオフを理解する

  28. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0118

    トレーサビリティを理解する

  29. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0119

    説明と異議申立てを結び付けられる

  30. 透明性・説明可能性

    問題ID g_kentei_s06_0120

    生成AIコンテンツの透明性を理解する

AIガバナンス

「AIガバナンス」の分野として、国内外のAIガイドライン・AIガバナンス、民主主義・環境保護・その他の社会的価値、労働政策・人間中心・リスク管理を扱う。

30問

  1. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0121

    日本のAI事業者ガイドライン最新版を理解する

  2. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0122

    日本のAI法の位置付けを理解する

  3. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0123

    NIST AI RMFの性格を理解する

  4. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0124

    OECD AI原則の特徴を理解する

  5. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0125

    UNESCO AI倫理勧告を理解する

  6. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0126

    EU AI Actのリスクベース規制を理解する

  7. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0127

    AI Actの適用時期を現在時点で理解する

  8. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0128

    国内外ガイドラインを併用できる

  9. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0129

    AIガバナンスを経営に組み込める

  10. 国内外のAIガイドライン・AIガバナンス

    問題ID g_kentei_s06_0130

    AIガバナンスのアジャイル性を理解する

  11. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0131

    AIと民主主義的価値の関係を理解する

  12. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0132

    偽情報・ディープフェイクの民主主義リスクを理解する

  13. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0133

    環境負荷をAI倫理の論点として理解する

  14. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0134

    フィルターバブルのリスクを理解する

  15. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0135

    AIリテラシーの社会的意義を理解する

  16. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0136

    包摂性とデジタル格差を理解する

  17. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0137

    環境負荷とモデル選択を結び付けられる

  18. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0138

    社会的影響評価を設計できる

  19. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0139

    民主主義と透明性のトレードオフを扱える

  20. 民主主義・環境保護・その他の社会的価値

    問題ID g_kentei_s06_0140

    AIの便益と環境・社会価値を総合評価できる

  21. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0141

    人間中心のAIを理解する

  22. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0142

    AIによる労働市場変化を理解する

  23. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0143

    職務とタスクの違いを理解する

  24. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0144

    人間の最終責任を設計できる

  25. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0145

    アルゴリズム管理の労働者影響を理解する

  26. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0146

    リスキリングの役割を理解する

  27. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0147

    AIリスク管理のライフサイクルを理解する

  28. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0148

    リスクの重大性と発生可能性を評価できる

  29. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0149

    人間とAIの協働を実務的に設計できる

  30. 労働政策・人間中心・リスク管理

    問題ID g_kentei_s06_0150

    組織横断のAIリスク管理を設計できる

WEB問題ページへ戻る