G検定・難易度／学習ガイド

G検定の難易度は？出題カテゴリ別の攻略法と効率的な学習の進め方

JDLAの現行試験情報とシラバスをもとに、 G検定で何が問われ、どこに学習上の難しさがあるのかを整理します。

結論：

G検定の難易度は、合格率だけで「簡単・難しい」と判断するより、 145問程度をオンライン100分で解く情報量と、技術・数理・社会実装・法律・倫理まで含む出題範囲の広さ から考える方が実態を把握しやすくなります。

苦手分野は受験者によって異なるため、最初にシラバス全体へ触れ、問題演習から自分の弱点カテゴリを確認してください。

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する検定です。

JDLAはG検定について、 ディープラーニングの基礎知識を持ち、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する と説明しています。

技術だけではなく、 AIの社会実装、法律・契約、倫理・ガバナンスまで試験範囲に含まれることが特徴です。

試験全体の概要は、 G検定試験対策ページでも確認できます。

2026年のG検定は試験時間・問題数が変更された

JDLA公式情報

G検定は2026年第1回から、試験時間と出題数が変更されています。

現在は、オンライン試験が100分・145問程度、会場試験が120分・145問程度です。

項目	オンライン試験	会場試験
受験場所	自宅受験	指定会場
試験時間	100分	120分
出題数	145問程度	145問程度
形式	知識問題・多肢選択式	知識問題・多肢選択式
受験資格	制限なし	制限なし
受験料	一般13,200円／学生5,500円	一般13,200円／学生5,500円

古い「120分・160問程度」の情報に注意：

2026年から試験条件が変更されています。古い参考書・記事・受験体験談を見る場合は、現在のJDLA公式情報と照合してください。

次回は2026年第6回G検定

2026年9月26日時点で、次回は2026年第6回G検定です。

試験方式	オンライン試験のみ
試験日①	2026年11月6日（金）16:00～17:40
試験日②	2026年11月7日（土）13:00～14:40
個人申込期限	2026年10月29日（木）23:59
団体申込期限	2026年10月22日（木）23:59
会場試験	第6回は実施なし

受験を予定している場合は、 JDLA公式サイトで最新の日程・申込条件を確認してください。

G検定の難しさ① 出題範囲が広い

現行シラバスでは、技術分野と法律・倫理分野を横断して学習します。

人工知能とは 人工知能の定義や、人工知能分野で議論される問題を扱います。

人工知能をめぐる動向 探索・推論、知識表現、機械学習、ディープラーニングなどを扱います。

機械学習の概要 教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの選択・評価などを扱います。

ディープラーニング ニューラルネットワーク、最適化、 Attention、画像・自然言語・生成・マルチモーダルなどを扱います。

社会実装・数理統計 AIプロジェクト、データの収集・加工・分析・学習、 AIに必要な数理・統計知識を扱います。

法律・倫理・ガバナンス 個人情報、著作権、契約、公平性、安全性、透明性、 AIガバナンスなどを扱います。

難しさ② 似た用語を区別する必要がある

G検定では、名称を暗記しただけでは選択肢を判断しにくいテーマがあります。

似ている概念は、用途・仕組み・違いを並べて確認してください。

比較例	確認するポイント
教師あり／教師なし／強化学習	何を学習データとして利用し、何を目的とするか
Precision／Recall	それぞれ何を分母・分子として評価しているか
CNN／RNN／Transformer	構造・特徴・利用場面の違い
転移学習／ファインチューニング	既存モデルをどのように利用・調整するか
著作権／特許／個人情報	保護対象や問題となる場面の違い

難しさ③ オンライン試験は100分で145問程度

現在のオンラインG検定は、 100分で145問程度です。

単純計算すると、すべての問題へ同じ時間を使った場合、 1問あたりに使える時間は長くありません。

ただし、「1問○秒で必ず解く」という公式ルールがあるわけではありません。

演習時に確認すること：

知識不足で止まっているのか、似た選択肢で迷っているのか、問題文を読むのに時間がかかっているのかを確認してください。

受験者属性で難易度を決めつけない

「文系だから数理・統計が苦手」「理系・IT職だから法律・倫理が苦手」と、学歴や職種だけで難易度を決めつけることはできません。

苦手分野は学習経験や担当業務によって異なります。受験者の属性ではなく、実際に解いた問題の結果から判断しましょう。

同じIT職でも、機械学習経験の有無や法律・企画業務の経験によって弱点は変わります。

前提知識ではなく実際の誤答を見る：

最初に複数カテゴリの問題を解き、自分が理解できていないテーマを特定してから学習配分を決めてください。

カテゴリ別の学習方法

機械学習

手法名だけではなく、何を入力し、どのような結果を得たい手法なのかを確認します。

ディープラーニング

CNN、Attentionなどを単独の用語として覚えるのではなく、どのような仕組み・課題・応用と関係するかを整理します。

数理・統計

式だけを暗記するのではなく、その指標や計算が何を表しているかを確認します。

社会実装

モデル開発だけでなく、データ収集、加工、評価、運用までの流れを確認します。

法律・契約

法律名だけでなく、どの場面で何が問題になるのかを整理します。

倫理・AIガバナンス

公平性、プライバシー、安全性、透明性などについて、それぞれがどのようなリスクと関係するか確認します。

シラバスを基準に教材の不足を確認する

JDLA公式ページでは、 G検定の現行シラバスとして G2024 #6から適用されているシラバス を公開しています。

現行シラバスには、データ生成、転移学習・ファインチューニング、マルチモーダル、 AIガバナンスなども含まれます。

古い教材だけで完結させない：

利用している教材の発行時期が古い場合は、現行シラバスにあるテーマが収録されているか確認してください。

問題演習は「得点予測」より弱点確認に使う

資格ブートキャンプのWEB問題・PDF教材は、独自に作成した学習用問題です。

JDLA本試験の問題そのものではなく、サイト内正答率から本試験の合否を直接予測することはできません。

教材	利用例
WEB版問題演習	カテゴリ別に解き、知らない用語や混同しているテーマを確認する
PDF教材	まとまった範囲を解き、誤答理由を書き込みながら復習する

G検定 WEB版問題演習

G検定 PDF教材

学習の進め方5ステップ

JDLAの現行シラバスを確認する
主要カテゴリへ一度ずつ触れる
問題演習で苦手カテゴリを確認する
誤答したテーマだけ教材へ戻る
最後は100分・145問程度という本番形式も意識する

「○週間で必ず終える」という公式学習期間はありません。前提知識と誤答状況に合わせて調整してください。

合格ラインは公開されていない

JDLAは、 G検定の合格ラインや個人の得点を公開していません。

したがって、「○％取れば必ず合格」という数字を公式基準として使うことはできません。

学習時：

サイトや問題集の正答率は、合格判定ではなく未理解テーマを探す目安として利用してください。

よくある質問

G検定は何問ですか？

2026年の現行試験は145問程度です。オンライン・会場試験のどちらも145問程度とJDLAが案内しています。

試験時間は120分ですか？

現在のオンライン試験は100分です。会場試験は120分です。 2026年から試験時間・出題数が変更されたため、古い情報に注意してください。

G検定の合格点は何点ですか？

JDLAは合格ラインと得点を公開していません。非公式な予想点を公式基準として扱わないようにしてください。

最新の合格率はどのくらいですか？

2026年第5回は、オンライン・会場試験合計で 14,908名が受験し11,475名が合格、合格率は76.97％でした。各回の結果はJDLAが公表しています。

プログラミング経験がないと受験できませんか？

受験資格に制限はありません。 G検定の公式試験形式は知識問題の多肢選択式です。ただし機械学習・ディープラーニング等の知識は試験範囲に含まれるため、シラバスに沿って学習してください。

参照した公式情報

公式情報確認：2026年9月26日。試験時間、問題数、日程、受験料、シラバス等は今後変更される場合があります。受験前にJDLA公式サイトの最新情報をご確認ください。

まず現行シラバスと自分の弱点を確認する

試験範囲を確認してから、問題演習で理解できていないカテゴリを探してください。

G検定試験対策ページ WEB版問題演習 PDF教材